AI에서 GPU가 중요한 이유에 대해 어떻게 생각하십니까?
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짧은 설명
CPU: 순차적인 작업을 빠르고 정확하게 처리하는 중앙처리장치. GPU: 많은 계산을 동시에 처리하는 병렬 연산에 특화된 장치. 보통 수천 개의 코어를 이용해 대규모 병렬 계산을 수행하도록 설계되어 있다.
GPU가 중요한 이유 AI는 보통 하나를 처리하는 것이 아니라, 수많은 특징(feature)을 가진 요인(텐서)을 동시에 처리합니다(AI는 요인대신 ‘패턴화된 데이터’로 인식한다.) 예를 들어 사람 사진을 입력하면 AI가 실제로 다루는 정보는 다음처럼 하나가 아닙니다. 얼굴 특징(표정, 배경, 색상, 위치, 캡션의 단어, 시간 정보, 다른 사진과의 관계 이런 정보들이 하나의 다차원 요인이 동시에 계산해야 됩니다. 이러한 정보는 벡터, 행렬, 텐서 형태로 표현되며, AI는 이들 사이의 관계를 동시에 계산하여 의미를 추론합니다. AI데이터는 행렬(텐서) 입니다. CPU는 적은 수의 강력한 코어로 순차적 연산에 최적화되어 있지만, GPU는 이러한 대규모 행렬과 텐서 연산을 수천 개의 코어에서 병렬로 수행하도록 설계되어 있습니다 GPU는 수천 개의 코어로 대규모 병렬 연산을 동시에 수행할 수 있어 AI게산에 유리합니다.
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