인공지능에서 말하는 '학습'은 무엇에 가장 가까울까요?
2026년 07월 26일
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짧은 설명
인공지능의 '학습'은 사람처럼 이해하거나 공부하는 과정이 아닙니다. 많은 데이터를 이용해 규칙을 찾는 수학적 모델을 만들고, 미분을 이용해 오차가 줄어들도록 그 모델을 반복해서 수정하는 과정입니다. 사용자가 질문하면 문장을 숫자로 표현해 수학적 함수 만들어 계산하고, 가장 적절할 가능성이 높은 다음 단어를 하나씩 선택하여 문장을 만들어 냅니다.
인공지능이 미분을 무엇에 활용할까? AI에게 아파트 가격을 예측하게 했더니 실제 가격은 5억 원인데 4억 원이라고 예측했습니다. AI는 미분을 이용해 수학적 함수를 어느 방향으로 수정하면 오차가 줄어드는지를 계산합니다. AI는 그 결과에 따라 함수를 조금씩 수정하고, 이 과정을 반복하면서 점점 더 정확한 가격을 예측하게 됩니다. 인공지능의 학습은 미분을 이용해 오차를 줄이도록 수학적 함수를 반복해서 수정하는 과정입니다.
함께한 답변
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1. 사람처럼 내용을 이해하고 지식을 쌓는 과정
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2. 정답을 모두 외워 두는 과정
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3. 많은 데이터를 바탕으로 수학적 계산을 통해 규칙을 찾아 예측할 수 있도록 만드는 과정
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4. 인터넷에서 필요한 정보를 실시간으로 찾아 기억하는 과정
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